基于深度醫學文本理解的診療知識庫

以醫學知識庫和AI推理引擎為核心,在診前、診中、診后的每個環節提供輔助決策支持

診前

智能自診/分診系統

使用者:患者

患者在系統引導下進行癥狀初步判斷,就診前咨詢、掛號判斷,解決用戶在“身體不適”到“去醫院”之間的需求斷層。

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診前

智能預問診系統

使用者:患者 醫生

患者候診時,系統模擬臨床問診過程思維,引導患者自我采集病史信息,同步給接診醫生,幫助醫生及時、全面了解患者病情,預防疏漏,提升效率

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診中

智能輔助診療系統

使用者:醫生

以輔助醫生診療業務為出發點,以國家診療規范為標準、以人工智能技術為支撐,為醫生臨床提供輔助決策。

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診中

智能檢驗檢測解讀

使用者:醫生、患者

導入檢驗檢測各項指標數據,結合患者實際情況進行智能分析,檢驗結果一目了然,縮短檢驗解讀過程,減少患者就醫困難。

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診后

病案AI質控

使用者:質控人員、管理者

按照病案質控的要求理解病案語義,智能分析和標注病歷缺陷,并將質控情況反饋給醫生和質控人員,提高質控人員的工作效率。

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核心技術-醫學知識庫

在對醫療行業長期的實踐積累中,將權威醫學知識和臨床病例數據進行拆分、清洗、過濾、提取,并經過醫學專家的校驗和審核,構建形成一套涵蓋癥狀、體征、病史、化驗、輔檢、疾病、處置、邏輯關聯等不同類別術語的結構化知識庫,是自然語言識別與綜合推理分析不可或缺的支撐元素。

醫學術語

354000+

知識圖譜本體邏輯關聯

600 000+

核心技術-AI推理引擎

以海量臨床病歷數據為樣本,通過人工神經網絡算法,對樣本數據進行深度學習,構建形成一套專業的醫學神經網絡推理模型。同時,系統輔以知識圖譜推理,以專業結合經驗的方式,確保推送結果的客觀、專業和準確。

自然語言處理成功率

93%+

AI推理引擎準確率

90%+

朗通數據成果

數據截止2019年4月

覆蓋人群

90 000 000+

三甲醫院

5

社區衛生服務中心

150

民營連鎖診所

300

社區服務站、衛生室

3000

客戶案例

合作伙伴

媒體報道

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2019.04.27

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